مشاريع ذات صلة
قد تهمك أيضاً هذه المشاريع
خط أنابيب للتنبؤ بأمراض القلب عن طريق ضبط المصنفات الكلاسيكية باستخدام خوارزمية وراثية (عبر NIAPY & PSO) ثم تحسين هياكل نماذج التعلم العميق باستخدام البحث في الهندسة المعمارية العصبية AutoKeras.
<p><span style=\"white-space: normal;\">يقوم المشروع بتحميل مجموعة البيانات "heart.csv" إلى pandas، وينفذ المعالجة المسبقة القياسية (التوسع، وتقسيم التدريب والاختبار)، ثم يحدد مهمة تحسين عبر المعلمات الفائقة لـ RandomForestClassifier باستخدام خوارزمية وراثية من NIAPY وPSO من PySwarm </span></p><p>وبالتوازي، يستخدم AutoKeras للبحث عن بنية شبكة عصبية مثالية (مبنية على TensorFlow) ويقارن كلا النهجين عبر الدقة ومصفوفات الارتباك وتقارير التصنيف.</p>
استعرض ملف الخاص بالمشروع أدناه أو اطلب نسخة منه.
قد تهمك أيضاً هذه المشاريع