تحليل بيانات

أتمتة تصنيف التمور في تمرة الخير

نموذج تنبؤي يقوم بأتمتة تصنيف التمور باستخدام ميزات مرئية مثل الحجم واللون والعيوب.

08/05/2025 م. أمين قحطان مشروع مميز

نظرة عامة على المشروع

طُوِّر هذا المشروع لصالح مزرعة تمر الخير للتمور في الأحساء، المملكة العربية السعودية، بهدف تبسيط عملية تصنيف التمور اليدوية والذاتية. يعتمد النموذج على التعلم المُشرف، وتحديدًا تقنيات الانحدار، للتنبؤ بتصنيف التمور بناءً على مُدخلات رقمية مثل الطول والعرض والوزن وكثافة اللون ونسبة العيوب. يعالج النظام البيانات المفقودة، ويُحدِّد خصائص التمور، ويستخدم خط أنابيب لمعالجة البيانات مسبقًا وتقييمها بكفاءة.

معاينة الملف / المشروع

معاينة فقط — التحميل والطباعة معطّلان
أتمتة تصنيف التمور في تمرة الخير
معلومات المشروع
التصنيف
تحليل بيانات
تاريخ الإنجاز
08/05/2025
التقنيات المستخدمة
Python Pandas Scikit-learn Matplotlib NumPy Jupyter Notebook