مُميّز الأرقام المكتوبة يدويًا

خط أنابيب يُصنِّف الصور الرقمية المكتوبة بخط اليد (MNIST) باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد والمُصنِّفات المُراقَبة (شجرة القرار، SVM).

التصنيف
تعلم آلي
تاريخ الإنجاز
February 2024
التقنيات المستخدمة
Python 3 Jupyter Notebook pandas NumPy scikit-learn matplotlib
ملف المشروع
غير مسموح بالتحميل إلا بإذن من أمين قحطان. تواصل معه للحصول على الإذن.

نظرة عامة على المشروع

<div>يُحمّل المشروع مجموعة تدريب MNIST بـ pandas، ويُطبّق تحليل المكونات الرئيسية (PCA) للحفاظ على 95% من التباين، ثم يُلائم كلاً من شجرة القرار وآلة الدعم المتجه (SVM) (مع ضبط المعلمات الفائقة عبر GridSearchCV). يُفيد التقييم النهائي بدقة إجمالية تبلغ 85%، بالإضافة إلى دقة لكل فئة، واستدعاء، ودرجات F1.</div><div><br></div>

معاينة ملف

استعرض ملف الخاص بالمشروع أدناه أو اطلب نسخة منه.

لا يمكن معاينة هذا النوع من الملفات مباشرة.