خط أنابيب يُصنِّف الصور الرقمية المكتوبة بخط اليد (MNIST) باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد والمُصنِّفات المُراقَبة (شجرة القرار، SVM).
<div>يُحمّل المشروع مجموعة تدريب MNIST بـ pandas، ويُطبّق تحليل المكونات الرئيسية (PCA) للحفاظ على 95% من التباين، ثم يُلائم كلاً من شجرة القرار وآلة الدعم المتجه (SVM) (مع ضبط المعلمات الفائقة عبر GridSearchCV). يُفيد التقييم النهائي بدقة إجمالية تبلغ 85%، بالإضافة إلى دقة لكل فئة، واستدعاء، ودرجات F1.</div><div><br></div>
استعرض ملف الخاص بالمشروع أدناه أو اطلب نسخة منه.