مشاريع ذات صلة
قد تهمك أيضاً هذه المشاريع
يستخدم نموذج بايز متعدد الحدود Naïve Bayes للتنبؤ بميناء صعود الركاب من خلال السمات الديموغرافية والأسعار الرئيسية.
<div>يقوم المشروع بتحميل ملف CSV الخاص بـ Titanic، ويملأ القيم المفقودة (العمر، الأجرة، الانطلاق) باستخدام الوسيطات لتجنب التحذيرات، ويُشفّر البيانات التصنيفية. يختار الميزات (Pclass، الجنس، العمر، SibSp، Parch، الأجرة) مع تعيين الهدف على "الانطلاق". بعد تقسيمها إلى مجموعات تدريب/اختبار، يُدرّب مُصنّف MultinomialNB ويُقيّم الأداء عبر الدقة، ومصفوفة الارتباك، وتقرير التصنيف.</div><div><br></div>
استعرض ملف الخاص بالمشروع أدناه أو اطلب نسخة منه.
قد تهمك أيضاً هذه المشاريع