تحليل بيانات التسويق البنكي

تحليل البيانات الاستكشافية والنمذجة التنبؤية على مجموعة بيانات التسويق الخاصة ببنك UCI لفهم سلوك العملاء والتنبؤ بنتائج الاشتراك.

التصنيف
تحليل بيانات
تاريخ الإنجاز
May 2025
التقنيات المستخدمة
Python 3 & Jupyter Notebook pandas mermaid scikit-learn
ملف المشروع
غير مسموح بالتحميل إلا بإذن من أمين قحطان. تواصل معه للحصول على الإذن.

نظرة عامة على المشروع

<table><tbody><tr><td data-start=\"6425\" data-end=\"6456\" data-col-size=\"sm\"><strong data-start=\"6427\" data-end=\"6442\"></strong></td></tr></tbody></table><table><tbody><tr><td data-start=\"6456\" data-end=\"7096\" data-col-size=\"xl\">يبدأ دفتر الملاحظات بتحميل مجموعة البيانات "bank.csv" (المفصولة بفاصلة منقوطة) في pandas وعرض الصفوف القليلة الأولى منها. يبدأ بتحليل البيانات الاستكشافي - التصورات ومخططات حورية البحر لتوثيق سير العمل - ثم يقوم بمعالجة الميزات مسبقًا (على سبيل المثال، ترميز المتغيرات الفئوية)، ويقسم إلى مجموعات تدريب/اختبار، ويطبق خوارزميات التصنيف (على سبيل المثال، الانحدار اللوجستي، والغابة العشوائية)، والتقييم عبر الدقة، ومصفوفات الارتباك، وتقارير التصنيف.</td></tr></tbody></table>

معاينة ملف

استعرض ملف الخاص بالمشروع أدناه أو اطلب نسخة منه.

لا يمكن معاينة هذا النوع من الملفات مباشرة.