تحليل البيانات الاستكشافية والنمذجة التنبؤية على مجموعة بيانات التسويق الخاصة ببنك UCI لفهم سلوك العملاء والتنبؤ بنتائج الاشتراك.
<table><tbody><tr><td data-start=\"6425\" data-end=\"6456\" data-col-size=\"sm\"><strong data-start=\"6427\" data-end=\"6442\"></strong></td></tr></tbody></table><table><tbody><tr><td data-start=\"6456\" data-end=\"7096\" data-col-size=\"xl\">يبدأ دفتر الملاحظات بتحميل مجموعة البيانات "bank.csv" (المفصولة بفاصلة منقوطة) في pandas وعرض الصفوف القليلة الأولى منها. يبدأ بتحليل البيانات الاستكشافي - التصورات ومخططات حورية البحر لتوثيق سير العمل - ثم يقوم بمعالجة الميزات مسبقًا (على سبيل المثال، ترميز المتغيرات الفئوية)، ويقسم إلى مجموعات تدريب/اختبار، ويطبق خوارزميات التصنيف (على سبيل المثال، الانحدار اللوجستي، والغابة العشوائية)، والتقييم عبر الدقة، ومصفوفات الارتباك، وتقارير التصنيف.</td></tr></tbody></table>
استعرض ملف الخاص بالمشروع أدناه أو اطلب نسخة منه.