أتمتة تصنيف التمور في تمرة الخير

نموذج تنبؤي يقوم بأتمتة تصنيف التمور باستخدام ميزات مرئية مثل الحجم واللون والعيوب.

التصنيف
تحليل بيانات
تاريخ الإنجاز
May 2025
التقنيات المستخدمة
Python Pandas Scikit-learn Matplotlib NumPy Jupyter Notebook
ملف المشروع
غير مسموح بالتحميل إلا بإذن من أمين قحطان. تواصل معه للحصول على الإذن.
حالة المشروع
مشروع مميز

نظرة عامة على المشروع

<p>طُوِّر هذا المشروع لصالح مزرعة تمر الخير للتمور في الأحساء، المملكة العربية السعودية، بهدف تبسيط عملية تصنيف التمور اليدوية والذاتية. يعتمد النموذج على التعلم المُشرف، وتحديدًا تقنيات الانحدار، للتنبؤ بتصنيف التمور بناءً على مُدخلات رقمية مثل الطول والعرض والوزن وكثافة اللون ونسبة العيوب. يعالج النظام البيانات المفقودة، ويُحدِّد خصائص التمور، ويستخدم خط أنابيب لمعالجة البيانات مسبقًا وتقييمها بكفاءة.</p>

معاينة ملف

استعرض ملف الخاص بالمشروع أدناه أو اطلب نسخة منه.

لا يمكن معاينة هذا النوع من الملفات مباشرة.