استخراج بيانات العملاء الكنديين

نظرة عامة على المشروع

<table><tbody><tr data-start=\"2126\" data-end=\"2830\"><td data-start=\"2157\" data-end=\"2830\" data-col-size=\"xl\">يقوم دفتر الملاحظات أولاً باستيراد <strong data-start=\"2186\" data-end=\"2196\">pandas</strong> و<strong data-start=\"2201\" data-end=\"2215\">matplotlib</strong> لتحميل ملف Excel <code data-start=\"2228\" data-end=\"2252\">clean_canada_data.xlsx</code> في إطار بيانات وعرض الصفوف القليلة الأولى منه للحصول على نظرة عامة سريعة. ثم ينتقل إلى معالجة النصوص: باستخدام وحدة <strong data-start=\"2395\" data-end=\"2403\">open</strong> المدمجة في Python ووحدة <strong data-start=\"2412\" data-end=\"2418\">re</strong>، يقرأ <code data-start=\"2436\" data-end=\"2454\">Iphone_Order.txt</code>، ويستخرج الاسم الكامل للعميل الثاني الذي يبدأ اسمه بـ "S" وينتهي بـ "er"، ويجد جميع أنماط المبلغ بالدولار (على سبيل المثال "$1,499.99")، ويوضح تقسيم النص عند علامات الترقيم. أخيرًا، يعرض أول خمسة سجلات مع أعمدة رأسية مناسبة لتوضيح تقنيات معالجة البيانات الأساسية ومطابقة الأنماط.</td></tr></tbody></table><table><tbody><tr data-start=\"2831\" data-end=\"3243\"><td data-start=\"2831\" data-end=\"2862\" data-col-size=\"sm\"></td></tr></tbody></table>