نظرة عامة على المشروع
يقرأ المشروع مجموعة بيانات "Credit_Card_Fraud_Detection.csv" باستخدام pandas، ويفحص بنيتها، ويطبق StandardScaler لتطبيع الميزات. يُقسّم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار، ثم يستخدم GridSearchCV للعثور على أفضل معلمات KNeighborsClassifier الفائقة. يوضح رسم بياني لمعدل الخطأ مقابل k خيارات الضبط، وتشمل مقاييس التقييم النهائية درجة الدقة، وتقرير التصنيف، ومصفوفة الارتباك.
معاينة الملف / المشروع
مشاريع ذات صلة
معلومات المشروع
التصنيف
تحليل بيانات
تاريخ الإنجاز
28/12/2024
التقنيات المستخدمة
Python 3
pandas
NumPy
scikit-learn
seaborn
matplotlib