نظرة عامة على المشروع
يُحمّل دفتر الملاحظات مجموعة بيانات مرض السكري لدى هنود بيما في إطار بيانات (768 × 9) عبر pandas، ويُطبّق التدرج القياسي، ثم يُولّد سمات عضوية غامضة باستخدام تطبيق التجميع C-means. يربط الدفتر هذه السمات الغامضة بالمدخلات المُقاسة الأصلية لتدريب كلٍّ من نموذج MLP الأساسي (عبر TensorFlow/Keras) ونموذج Neuro-Fuzzy الهجين، مع مقارنة أدائهما من خلال الدقة ومقاييس التصنيف الأخرى.
معاينة الملف / المشروع
مشاريع ذات صلة
معلومات المشروع
التصنيف
تعلم آلي
تاريخ الإنجاز
27/03/2025
التقنيات المستخدمة
Python 3
pandas
NumPy
scikit-learn
skfuzzy
matplotlib