تطبيق تحليل المكونات الرئيسية (PCA)

يقوم دفتر الملاحظات بتحميل مجموعة بيانات سرطان الثدي عبر <code data-start=\"4904\" data-end=\"4926\" style=\"font-family: SFMono-Regular, Menlo, Monaco, Consolas, &quot;Liberation Mono&quot;, &quot;Courier New&quot;, monospace; color: rgb(214, 51, 132);\">load_breast_cancer()</code>، ويقوم بتوسيع نطاق جميع الميزات باستخدام <code data-start=\"4953\" data-end=\"4969\" style=\"font-family: SFMono-Regular, Menlo, Monaco, Consolas, &quot;Liberation Mono&quot;, &quot;Courier New&quot;, monospace; color: rgb(214, 51, 132);\">StandardScaler</code>، ثم يُلائم <code data-start=\"4981\" data-end=\"4986\" style=\"font-family: SFMono-Regular, Menlo, Monaco, Consolas, &quot;Liberation Mono&quot;, &quot;Courier New&quot;, monospace; color: rgb(214, 51, 132);\">PCA</code> لالتقاط المكونات الرئيسية. يدرس هذا التحليل نسب التباين الموضح، ويُسقط البيانات على المكونين الأولين لتصور مخطط التشتت، ويناقش مقدار التباين الذي تحتفظ به المكونات المتتالية.