بيانات توقع الطقس

نظرة عامة على المشروع

<table><tbody><tr><td data-start=\"6925\" data-end=\"6956\" data-col-size=\"sm\"><strong data-start=\"6927\" data-end=\"6942\"></strong></td></tr></tbody></table><table><tbody><tr><td data-start=\"6956\" data-end=\"7529\" data-col-size=\"xl\">يُحمّل دفتر الملاحظات <code data-start=\"6977\" data-end=\"7004\">weather_forecast_data.csv</code> ببيانات pandas ويفحص بنيته (6 أعمدة: درجة الحرارة، الرطوبة، سرعة الرياح، الغطاء السحابي، الضغط، المطر) لأكثر من 2500 مُدخل. ويطبع إحصائيات مُلخصة عبر <code data-start=\"7248\" data-end=\"7261\">.describe()</code> والصفوف القليلة الأولى لفهم التوزيع وتوازن الفئة. يتم ترميز <code data-start=\"7417\" data-end=\"7423\">Rain</code> بالعلامات، ويتم توحيد الميزات الرقمية باستخدام <code data-start=\"7485\" data-end=\"7501\">StandardScaler</code> قبل تطوير النموذج.</td></tr></tbody></table>