تعلم آلي

مُميّز الأرقام المكتوبة يدويًا

خط أنابيب يُصنِّف الصور الرقمية المكتوبة بخط اليد (MNIST) باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد والمُصنِّفات المُراقَبة (شجرة القرار، SVM).

11/02/2024 م. أمين قحطان

نظرة عامة على المشروع

يُحمّل المشروع مجموعة تدريب MNIST بـ pandas، ويُطبّق تحليل المكونات الرئيسية (PCA) للحفاظ على 95% من التباين، ثم يُلائم كلاً من شجرة القرار وآلة الدعم المتجه (SVM) (مع ضبط المعلمات الفائقة عبر GridSearchCV). يُفيد التقييم النهائي بدقة إجمالية تبلغ 85%، بالإضافة إلى دقة لكل فئة، واستدعاء، ودرجات