تعلم آلي

استخراج بيانات العملاء الكنديين

يقوم بتحميل مجموعة بيانات Excel وفحصها، ثم يقرأ ويحلل ملف نصي لاستخراج أسماء العملاء المحددة والقيم النقدية باستخدام التعبيرات العادية.

02/04/2024 م. أمين قحطان

نظرة عامة على المشروع

يقوم دفتر الملاحظات أولاً باستيراد pandas و matplotlib لتحميل ملف Excel clean_canada_data.xlsx في إطار بيانات وعرض الصفوف القليلة الأولى منه للحصول على نظرة عامة سريعة. ثم ينتقل إلى معالجة النصوص: باستخدام وحدة open المدمجة في Python ووحدة re، يقرأ Iphone_Order.txt، ويستخرج الاسم الكامل للعميل الثاني الذي يبدأ اسمه بـ "S" وينتهي بـ "er"، ويجد جميع أنماط المبلغ بالدولار (على سبيل المثال "$1,499.99")، ويوضح تقسيم النص عند علامات الترقيم. أخيرًا، يعرض أول خمسة سجلات مع أعمدة رأسية مناسبة لتوضيح تقنيات معالجة البيانات الأساسية ومطابقة الأنماط.

معاينة الملف / المشروع

معاينة فقط — التحميل والطباعة معطّلان
استخراج بيانات العملاء الكنديين
معلومات المشروع
التصنيف
تعلم آلي
تاريخ الإنجاز
02/04/2024
التقنيات المستخدمة
Python 3 Jupyter Notebook pandas matplotlib re (regular expressions) built-in file