نظرة عامة على المشروع
يقوم دفتر الملاحظات أولاً باستيراد pandas و matplotlib لتحميل ملف Excel clean_canada_data.xlsx في إطار بيانات وعرض الصفوف القليلة الأولى منه للحصول على نظرة عامة سريعة. ثم ينتقل إلى معالجة النصوص:
باستخدام وحدة open المدمجة في Python ووحدة re،
يقرأ Iphone_Order.txt، ويستخرج الاسم الكامل للعميل الثاني الذي يبدأ اسمه بـ "S" وينتهي بـ "er"، ويجد جميع أنماط المبلغ بالدولار (على سبيل المثال "$1,499.99")، ويوضح تقسيم النص عند علامات الترقيم. أخيرًا، يعرض أول خمسة سجلات مع أعمدة رأسية مناسبة لتوضيح تقنيات معالجة البيانات الأساسية ومطابقة الأنماط.