عرض لأعمالي مرتبة حسب نوع المشروع
خط أنابيب للتنبؤ بأمراض القلب عن طريق ضبط المصنفات الكلاسيكية باستخدام خوارزمية وراثية (عبر NIAPY & PSO) ثم تحسين هياكل نماذج التعلم العميق باستخدام البحث في الهندسة المعمارية العصبية AutoKeras.
يتم تطبيق تحليل المكونات الرئيسية على مجموعة بيانات سرطان الثدي scikit-learn لتقليل أبعاد الميزة وتصور بنية المكون الرئيسي.
يجمع بين توليد ميزة fuzzy-c-means مع مصنف الشبكة العصبية للتنبؤ بنتائج مرض السكري على مجموعة بيانات Pima Indians.
خط أنابيب لتصنيف أورام الثدي (الخبيثة مقابل الحميدة) باستخدام نموذج شجرة القرار على بيانات السمات السريرية.
خط أنابيب الانحدار للتنبؤ بأسعار السيارات المستعملة بناءً على سمات السيارة، باستخدام النماذج الخطية والتشخيصات البصرية.
يستخدم نموذج بايز متعدد الحدود Naïve Bayes للتنبؤ بميناء صعود الركاب من خلال السمات الديموغرافية والأسعار الرئيسية.
خط أنابيب تصنيف النص الذي يستخدم ميزات TF-IDF ومصنف بايز الساذج المتعدد الحدود للتنبؤ بلغة الجمل المدخلة.
يقوم بتحميل مجموعة بيانات Excel وفحصها، ثم يقرأ ويحلل ملف نصي لاستخراج أسماء العملاء المحددة والقيم النقدية باستخدام التعبيرات العادية.
خط أنابيب يُصنِّف الصور الرقمية المكتوبة بخط اليد (MNIST) باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد والمُصنِّفات المُراقَبة (شجرة القرار، SVM).
دليل خطوة بخطوة لسير عمل التعلم الخاضع للإشراف الأساسي باستخدام مجموعة بيانات Iris.
بفضل تميزي الأكاديمي وخبرتي العملية في تكنولوجيا المعلومات وتطوير المواقع وتحليل البيانات، أقدم خدمات استشارية وتطويرية متخصصة لمشاريع التخرج في مختلف المجالات.